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De acuerdo con estimaciones de la firma de investigación de mercado Mordor Intelligence, el mercado de la construcción en Latinoamérica superará los US$ 840 mil millones hacia 2029, con una tasa de crecimiento anual cercana al 5%.
En ese contexto, la eficiencia logística se vuelve un factor cada vez más relevante para sostener el crecimiento del sector. El transporte de materiales -una pieza esencial de la actividad constructiva- presenta altos niveles de complejidad y dinamismo, lo que dificulta su planificación anticipada y abre espacio a ineficiencias que muchas veces pasan desapercibidas, pero que pueden elevar los costos logísticos totales entre un 15% y un 25%, según estimaciones de INFORM. “A menudo las empresas centran su enfoque en la producción o en aspectos comerciales, dejando la logística en un segundo plano, cuando en realidad es uno de los mayores espacios de mejora en términos de eficiencia operativa y una pieza clave para cumplir la promesa al cliente”, explica Federico dos Reis, CEO de INFORM para América Latina.
A ello se suma la complejidad propia del despacho diario de concreto, que exige coordinar múltiples órdenes, plantas de producción, flotas de camiones y ventanas de entrega en obra. Todo esto ocurre, además, en un entorno marcado por variables difíciles de prever, como el tráfico, la disponibilidad de conductores o eventuales retrasos en producción, lo que termina derivando en camiones subutilizados, entregas inconsistentes y mayores niveles de presión operativa.
En este escenario, la Inteligencia Artificial comienza a abrir nuevas oportunidades para mejorar la planificación logística. “La planificación predictiva con IA permite transformar una logística reactiva en una gestión mucho más proactiva. Al analizar libros de órdenes y capacidades operativas es posible analizar millones de escenarios en segundos, asignando de manera óptima los vehículos y sugiriendo ajustes ante posibles disrupciones”, explica dos Reis.
En muchas operaciones logísticas del sector construcción, el trabajo diario de los despachadores se concentra en resolver contingencias a medida que surgen. Este enfoque, frecuente en la industria, suele traducirse en una operación que funciona “apagando incendios”, lo que termina ocultando pérdidas asociadas a la baja utilización de la flota y a la variabilidad en el cumplimiento de las entregas.
“La mayor parte del tiempo los equipos de despacho están reaccionando a lo que ocurre durante el día, lo que limita la capacidad de anticiparse y tomar decisiones estratégicas que realmente optimicen la operación”, señala dos Reis.
Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos operativos en tiempo real, los algoritmos permiten a las empresas reaccionar con rapidez ante disrupciones o cambios en la operación -como peaks de demanda, mantenimientos de flota o restricciones productivas- y generar escenarios óptimos que mantengan la operación funcionando de manera eficiente, sin afectar el servicio a los clientes. Esto abre la posibilidad de evaluar, por ejemplo, el impacto que tendría la incorporación de nuevas órdenes en la puntualidad de las entregas, en los costos logísticos o en la carga operativa de las plantas de hormigón, lo que a su vez contribuye a mejorar la utilización de la flota y a aumentar la confiabilidad del servicio.
Actualmente, INFORM cuenta con soluciones basadas en IA para la logística de materiales de construcción que integran sistemas ERP, datos operativos en tiempo real y modelos de optimización matemática. Estas plataformas permiten generar planes de despacho optimizados al inicio de cada jornada y realizar ajustes dinámicos frente a cambios en la operación. “Utilizamos ‘Process AI’ para simular distintos escenarios y maximizar la eficiencia de la flota, por lo que, de esta forma, los datos se transforman en decisiones operativas más eficientes, que permiten reducir costos y mejorar el nivel de servicio”, agrega dos Reis.
“Cuando las empresas logran anticipar lo que ocurrirá en su operación, la logística deja de ser un área reactiva y se convierte en una verdadera palanca de productividad”, asegura dos Reis.
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