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KLog.co, logtech chilena con más de 10 años de experiencia, ha logrado interesantes resultados con una implementación de Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la digitación de un documento oficial clave en su trabajo, el llamado Bill of Lading. Este documento, que actúa como contrato entre la naviera y el propietario de la mercancía, contiene todos los datos requeridos por distintos estamentos –como aduanas y puertos– para el traslado de mercancías de un lugar a otro.
“Esto siempre se ha hecho de forma manual. Cada empresa disponía de alguien para rellenar el formulario con toda la información (proveniente principalmente de las navieras) sobre una carga determinada. En ese proceso de digitación manual, muchas veces se cometían errores que generaban un retraso en el seguimiento de la carga. Pero hace un año comenzamos a desarrollar un motor de lectura que permite llenar el Bill of Lading a través de IA, con solo apretar un botón”, explica Benjamín Cofré, product manager de KLog.co.
KLog.co dotó al motor IA de miles de documentos que contenían la información que luego debía ser capaz de leer automáticamente. De esta forma, la herramienta aprendió a reconocer los datos precisos que deben ir en cada campo de un Bill of Lading específico. Con esta innovación, disminuye considerablemente el tiempo que sus operarios asignan a esta tarea.
“Hablamos de una mejora aproximada de un 20% en esta etapa de nuestro negocio”, complementa Cofré y agrega: “Si bien como empresa ya tenemos bastante avance en el uso de herramientas de machine learning, la Inteligencia Artificial nos ha permitido ir un paso más allá, ayudándonos a rescatar la información de las distintas fuentes de manera mucho más rápida y eficiente, evitando errores que luego provoquen problemas o retrasos”.
Un consumidor puede saber hoy casi con exactitud por dónde viene el producto que compró en el retail o el plato que pidió en un delivery, y así programar su tiempo de acuerdo a eso. Sin embargo, la información del traslado de una carga marítima no está comúnmente disponible en tiempo real, por lo que suelen hacerse estimaciones. Estas proyecciones, si bien son bastante certeras, están sujetas a imponderables como el clima o los problemas que puedan surgir en los puertos de salida.
En ese sentido, Benjamín Cofré piensa que el impacto de la IA en el sector logístico podría ser todavía mayor, pues permitiría saber con la mayor exactitud posible dónde está la carga y sus condiciones, hito del cual KLog es pionero ya que cuenta con una solución integrada en su plataforma.
“Para que un contenedor salga de China y arribe con éxito a Chile intervienen muchas variables, como que un puerto de salida esté operando normalmente, que la ruta marítima no se vea afectada por mal clima o que un operario no se equivoque al ingresar información de entradas o salidas en la web de las navieras. Cruzar todos esos datos nos permite hacer estimaciones confiables de los tiempos de arribo de una carga. Sin embargo, esas estimaciones podrían ser todavía mejores con IA, con la que podríamos obtener una mejor proyección de la fecha de arribo, o al menos un nivel de confiabilidad más alto de la proyección”, sostiene.
Para el ejecutivo de KLog.co, con el uso extensivo de la IA en la industria logística, “el impacto más grande es para el dueño de la carga, quien podrá disponer de sus productos o insumos en el momento en que los necesita, sin generar pérdidas por falta de stock. La Inteligencia Artificial, finalmente, repercutirá positivamente en todos los actores del mercado”.
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