SUPPLY CHAIN 4.0 Cadenas que piensan y actúan Por Felipe Sandoval Montenegro, Supply Chain Advisor e integrante del Supply Chain Council Chile. Las cadenas de suministro están experimentando profundos cambios. La inteligencia artificial y la robótica están transformando no solo la forma en que funcionan las bodegas y los centros de distribución, sino también cómo se toman las decisiones. El cambio es profundo: pasamos de una cadena automatizada, que sigue reglas fijas, a una cadena autónoma, capaz de decidir y adaptarse por sí sola en tiempo real.
Las cifras confirman la velocidad de esta transformación. Gartner estima que, hacia 2028, el 15% de las decisiones logísticas diarias será tomado automáticamente por la IA y destaca dos tecnologías clave para 2026: la IA que actúa —planifica, ejecuta y se ajusta por sí sola— y la IA física, que combina inteligencia artificial con sensores y robótica para trabajar en el mundo real. Supply Chain 4.0 ya no es solo un proyecto tecnológico, sino un cambio en la forma de operar y decidir. Los cambios ya están en acción Amazon utiliza más de 520.000 robots con IA y visión por computadora en sus centros de despacho. Maersk analiza cada día más de 2.000 millones de datos provenientes de más de 700 barcos para anticipar fallas antes de que ocurran. DHL, por su parte, ya utiliza robots que se desplazan de manera autónoma y montacargas sin conductor.
América Latina también tiene casos para analizar. Mercado Libre opera en Tepotzotlán, México, uno de los centros más automatizados de la región, donde ya se está testeando el uso de robots humanoides.
Falabella automatizó su centro de distribución en Villa El Salvador, Lima, con un sistema OSR Shuttle de 115 robots y una inversión de US$30 millones. En Chile, Walmart invirtió US$200 millones en su centro de distribución Lo Aguirre: 130.000 m2, 2.300 robots y capacidad para procesar hasta 350.000 cajas por día. La ola tecnológica llegó a la región y continúa avanzando con fuerza. ROI medible La pregunta que todo gerente se hace antes de aprobar un presupuesto es simple: ¿cuánto voy a ganar con esto? Según Gartner, las operaciones que utilizan IA logran reducir entre un 5% y un 20% los costos logísticos, entre un 20% y un 30% el inventario y entre un 5% y un 15% el gasto en compras.
En el día a día, los resultados también son visibles. Amazon elevó al 99,8% la precisión en la preparación de pedidos y procesa un 40% más de pedidos por hora. Maersk logró reducir en un 30% el tiempo de detención de sus barcos. Falabella multiplicó por siete la capacidad de su centro en Perú, pasando de 22.000 a más de 150.000 unidades por día. La paradoja del gerente: quieren, pero no se sienten listos Los líderes quieren incorporar IA y automatización, pero todavía existen dudas. Un 86% reconoce que su empresa no estaba preparada para incorporar IA, según McKinsey. Menos del 25% de las empresas utiliza IA de manera madura en toda su cadena de suministro y solo el 23% cuenta con una estrategia clara, de acuerdo con BCG.
A esto se suma otra brecha silenciosa: la diferencia de ánimo entre jefaturas y equipos. Mientras el 77,5% de los ejecutivos observa con optimismo el impacto de la IA en su carrera, esa cifra disminuye al 37,5% entre analistas y especialistas. Los jefes miran el cambio con esperanza, mientras que quienes deben ejecutarlo lo enfrentan con mayor temor. Por ello, es crucial prestar atención a la forma en que se gestiona el cambio en las personas. La agenda para consolidar la generación de valor Tres pasos marcan el camino:
1. Primero, el valor de la IA depende más de que las personas la adopten, se capaciten y cambien su forma de trabajar que del programa en sí mismo. Esto explica por qué tantas empresas compran herramientas y, aun así, no se sienten preparadas. En la misma línea, es clave nombrar a un responsable claro de la IA, algo que actualmente falta en una de cada seis empresas.
2. Segundo, se debe comenzar con proyectos que tengan un retorno claro y medible antes de avanzar hacia una mayor escala. En lugar de intentar transformar toda la cadena de una sola vez, conviene elegir un proceso acotado, como la preparación de pedidos, la predicción de inventario o el ruteo de despachos, y demostrar allí resultados concretos: menores costos, menos errores y mayor rapidez.
Estos primeros logros generan confianza dentro de la empresa, convencen a los equipos que dudaban y permiten justificar la siguiente inversión con datos. Como se indicó, menos del 25% de las empresas logra utilizar IA de manera madura a gran escala. Muchas fallan por querer abarcar demasiado antes de contar con una base sólida.
3. Tercero, se debe escalar la automatización poniendo a las personas en el centro. Hoy los gerentes tienen una oportunidad única: pueden ampliar sus operaciones y hacerlas cada vez más automáticas, utilizando tecnología probada y respaldada por una evidencia creciente sobre sus retornos. El nivel actual de las soluciones robóticas ha madurado notablemente. Sin embargo, el verdadero motor del cambio sigue siendo la gente.
Automatizar sin cuidar a las personas es avanzar a medias; automatizar mientras se capacita, se acompaña y se entrega un propósito claro a cada equipo es lo que realmente transforma una empresa.
La cadena de suministro, vista durante años como un simple centro de costos, se convierte así en una de las áreas más estratégicas para crear valor. El momento de dar el salto es ahora, y quienes lideren esta transformación poniendo a las personas en el centro serán quienes marquen la diferencia.
Fuentes
1. Gartner, Top Supply Chain Technology Trends for 2026: gartner.com / 2. DC Velocity, Gartner lists top eight trends in supply chain technology: dcvelocity.com 3. McKinsey, The State of Organizations 2026: mckinsey.com / 4. BCG, Executive Perspectives: Future of Functions, Supply Chain: bcg.com / 5. The Loadstar, AI adoption in supply chains hampered by change management, not technology: theloadstar.com / 6. Supply Chain Dive, Amazon touts AI upgrades for forecasting, deliveries and robotics: supplychaindive.com / 7. Inbound Logistics, AI-Powered Warehouse Robots Transforming Logistics 2026: inboundlogistics.com / 8. Perú Retail, Falabella estrena centro de distribución automatizado en Perú: peru-retail.com / 9. iProUP, Mercado Libre integra robótica avanzada en su red logística: iproup.com / 10. Ecosistema Startup, Walmart Chile invierte US$200M en centro de IA con robots: ecosistemastartup.com |