No hay que negar que el mundo ha avanzado hacia un futuro digital a lo largo de los años, y las tecnologías de la Industria 4.0 se consideran el camino del futuro. Una de las tecnologías más destacadas es la inteligencia artificial (IA), definida como la capacidad de las máquinas para comunicarse con los humanos e imitar sus capacidades. El uso de la IA permite resolver problemas con mayor precisión, mayor velocidad y con un mayor volumen de datos. La IA no es un tema nuevo ni un campo de estudio académico nuevo; sin embargo, solo recientemente los avances tecnológicos han demostrado que la IA tiene un amplio abanico de aplicaciones al adaptar procesos en numerosas áreas, incluida la logística y la gestión de la cadena de suministro (SCM), siendo estas últimas la base de una gran pregunta: ¿cómo contribuye la IA a ellas?

Como sabemos, la gestión de la cadena de suministro (SCM) es una función crítica en muchos sectores, y las empresas recurren cada vez más a la inteligencia artificial (IA) para optimizar sus operaciones. Las aplicaciones de IA, como el aprendizaje automático, la robótica y el análisis predictivo, están transformando la logística, los pronósticos de la demanda, la gestión de compras e inventarios y las estrategias de mitigación de riesgos. La capacidad de la IA para automatizar tareas, predecir tendencias y optimizar procesos la ha convertido en una herramienta atractiva e indispensable para las empresas que buscan mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y optimizar el servicio al cliente. Mediante la IA, la logística de las empresas puede mejorar significativamente sus operaciones al automatizar los procesos de almacenamiento, implementar sistemas robóticos para la clasificación y manipulación de mercancías y utilizar agentes inteligentes para la optimización de la cadena de suministro.

Por su parte, el procesamiento digital de datos permite una gestión más eficiente de las cadenas de suministro, desde el forecasting hasta la automatización de los procesos de almacenamiento y transporte. Las tecnologías digitales mejoran la comunicación entre las distintas entidades de la cadena de suministro, lo que reduce los índices de error y aumenta la flexibilidad para resolver problemas en tiempo real.

Claramente, la implementación de inteligencia artificial y otras tecnologías de la información modernas, en colaboración con las personas, puede aumentar significativamente la eficiencia de los procesos, mejorar los mecanismos de toma de decisiones y permitir soluciones más rápidas y precisas para tareas logísticas complejas. Este enfoque también puede liberar capacidades para tareas más creativas y estratégicas, lo que conduce a una mayor innovación y flexibilidad en la gestión de la cadena de suministro. Al mismo tiempo, puede reducir la carga de trabajo de los trabajadores, permitiéndoles centrarse en tareas más complejas o disfrutar de más tiempo libre, mejorando así no solo la productividad, sino también la satisfacción laboral y la calidad de vida en general.

Sin embargo, a pesar de lo prometedor de estas tecnologías, algunos expertos critican fundamentalmente dicha colaboración, destacando los riesgos relacionados no solo con la pérdida de empleos, sino que además con la excesiva dependencia de las tecnologías y las preocupaciones éticas respecto a la toma de decisiones que se deja en manos de algoritmos sin la supervisión humana suficiente.

La IA en acción: ejemplos de adopción en la industria

Aprovechando el potencial de las tecnologías ya estamos presenciando, particularmente en empresas de gran escala, estas transformaciones en las operaciones logística. Algunos ejemplos. Walmart está utilizando la IA generativa (GIA) para optimizar su proceso de compras y negociar automáticamente precios óptimos con algunos proveedores (AI-to-AI); Maersk ha indicado que planea integrar la GIA de forma sustancial en sus operaciones comerciales; DHL está interesada en aprovechar ChatGPT, con la visión de automatizar procesos y mejorar la eficiencia en la logística, desde las operaciones de almacén hasta las cabinas de los conductores; Siemens está interesada en usar la IA para convertir las acciones que generan valor en acciones autónomas, como la optimización del transporte, la calidad, el flujo de trabajo y la imagenología; y Louis Vuitton por medio de la digitalización, la IA puede desarrollarse exponencialmente y a través de múltiples criterios simultáneamente determinar una previsión de ventas con precisión. Los ejemplos de adopción exitosa mencionados demuestran el potencial para transformar las operaciones logísticas, lo que implica un aumento de la competitividad y la sostenibilidad empresarial. En la siguiente tabla podemos resumir donde la IA realiza aportes sustanciales en la cadena de suministros.

La gestión logística es fundamental para entregar productos de alta calidad y bajo costo al cliente final, y el uso intensivo de la IA promete transformar la logística.

Sin embargo, revisando la realidad nacional y latinoamericana, a pesar de los esfuerzos, la adopción no va quizás un ritmo adecuado dado los altos costos de implementación, el cambio cultural y la desigualdad tecnológica con respecto a las economías más desarrolladas; siendo la brecha más notoria la escasa infraestructura y capacidades tecnológicas o digitales, lo que evidencia la resistencia al cambio de las empresas y la dependencia a los modelos logísticos convencionales; que es un aspecto inherente a las empresas, incluyendo a aquellas de renombre.

Es siempre importante mencionar que la integración de soluciones tecnológicas en la cadena de suministro requiere visión y estrategia para transformar los procesos, capacitar a los equipos de trabajo y adaptar las estructuras organizacionales a los nuevos paradigmas competitivos y tecnológicos.