Patrick Vollmer.

¿Cómo ve la logística en Chile y el mundo?
No soy un experto en la logística chilena, pero al observar sectores clave como la minería se aprecia que el sector logístico está preparado para apoyar a las empresas en el transporte de materiales a granel y en el suministro de repuestos, equipos e insumos. Otro ámbito relevante es el de alimentos y bienes de consumo. A nivel mundial, muchas cadenas de suministro siguen enfrentando disrupciones. En la última década hemos vivido grandes fricciones —la pandemia, el bloqueo del Canal de Suez, disputas arancelarias— que surgen de forma inesperada y pueden afectar gravemente la rentabilidad.

En Accenture hemos analizado las estas consecuencias de estas fricciones y, cuando una empresa no está preparada, puede ver afectado hasta el 50% de su EBIT. Por eso, cada vez más organizaciones buscan anticiparse, prepararse y desarrollar estrategias para mitigar esos impactos en su logística.

¿Cómo puede Accenture ayudar a las empresas a enfrentar estas problemáticas?
Lo primero es reconocer con rapidez la posibilidad de una fricción en la cadena de suministro y, a partir de ello, implementar las medidas adecuadas para resolverla. Todo se basa en la información y la transparencia.

Hoy las empresas analizan no solo a sus proveedores directos, sino también a los de segundo y tercer nivel, para comprender dónde pueden estar los riesgos. En este sentido, construir un gemelo digital de la red de suministro es fundamental. Por ejemplo, frente a cambios arancelarios, las compañías buscan simular cómo se verían afectadas ellas y sus proveedores. Si un proveedor se ve impactado, inevitablemente trasladará ese efecto en precios o costos. Por eso, la transparencia es clave.

También es esencial monitorear el entorno y anticipar disrupciones. Un ejemplo es el sistema de monitoreo desarrollado con DHL, que analiza redes sociales y noticias para prever eventos como una erupción volcánica que detenga vuelos.

Además, muchas empresas están aumentando los niveles de inventario de piezas críticas, incorporando inventarios de seguridad. Ya no se trata solo de optimizar costos, sino también de reducir vulnerabilidades.

Otro factor importante es la colaboración: compartir niveles de inventario, datos y pronósticos entre los distintos eslabones de la cadena. Esto requiere confianza y armonización de datos, y está creciendo rápidamente, especialmente en el retail y los bienes de consumo.

Por último, la resiliencia evoluciona hacia lo que llamamos una cadena de suministro autónoma, que busca independencia tanto de factores externos como de la intervención humana, mediante automatización y planificación inteligente.

¿Cómo está cambiando la automatización la forma en que operan las bodegas?
Tras la pandemia ha sido difícil atraer nuevamente a las personas al sector industrial y logístico, especialmente en Estados Unidos y Europa, donde existe escasez de mano de obra. En ese contexto, la automatización cumple un rol clave, modernizando bodegas y cubriendo tareas que requieren personal especializado. Hoy vemos vehículos autónomos y robots para recepción, picking y carga de camiones. Muchas empresas automatizan el movimiento interno de mercancías. La gran pregunta es: ¿cuál es el nivel adecuado de automatización y cómo se diseña la operación del centro logístico?

En Accenture apoyamos a nuestros clientes en esas decisiones. Los centros logísticos combinan trabajadores, vehículos autónomos y sistemas automatizados, y gestionarlos requiere equilibrio entre precisión y adaptabilidad en un entorno de demanda cambiante.

Para ello, trabajamos con NVIDIA y KION, optimizando cadenas de suministro mediante robots con inteligencia artificial y gemelos digitales.

Diseñar correctamente estos almacenes desde el inicio es crucial: un error puede generar cuellos de botella y pérdidas si los productos no llegan a tiempo.

¿Qué desafíos enfrenta la logística chilena por su ubicación geográfica?
Depende de la perspectiva. Algunos dicen que Chile está “en el fin del mundo”, pero quizás sea más justo verlo como un punto estratégico: todo depende de cómo se dibuje el mapa (risas).

Más seriamente, la logística depende del crecimiento económico, del atractivo del mercado y de la confianza del consumidor. Sudamérica es un mercado atractivo, en crecimiento, con estabilidad política y fortalezas estructurales.

Eso genera condiciones favorables para atraer inversión extranjera y participar de los mercados de exportación.

Si el entorno político y económico asegura estas condiciones, la industria logística se beneficiará automáticamente.

¿Qué rol tiene la sostenibilidad?
Es fundamental, porque los consumidores la exigen. Incluso si algunas regulaciones desaparecieran, el consumidor seguirá decidiendo qué acepta y qué no: si prefiere vehículos eléctricos, alimentos orgánicos o productos sostenibles.

En Europa, por ejemplo, se avanza en leyes de transparencia sobre el origen de los productos —lo que se conoce como “de la granja a la mesa”—, que exigirán trazabilidad completa a quienes quieran exportar al continente. Por lo tanto, ya sea por regulación o por demanda del mercado, la sostenibilidad seguirá siendo prioritaria.

Además, tiene beneficios económicos: ahorro energético, eficiencia operativa y, en el caso de energías renovables, retornos rápidos de inversión. Lo mismo ocurre en transporte: ciudades como Londres ya restringen el acceso de vehículos contaminantes, otorgando ventajas a los eléctricos. Es una tendencia que se expandirá, por lo que las empresas logísticas deben prepararse.

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en este nuevo escenario?
La IA tiene múltiples aplicaciones en logística, transporte y gestión de inventario. El gran desafío en la cadena de suministro es la cantidad de fuentes de datos y actores involucrados: transportistas, navieras, distribuidores, clientes… todos generan información, pero no siempre existe transparencia.

Aquí la IA generativa y las arquitecturas de datos abiertas tienen un gran potencial: permiten integrar fuentes diversas y generar nuevos conocimientos.

Por ejemplo, en la industria aeroespacial y de defensa, donde hay exigencias complejas de exportación y cumplimiento, la IA puede analizar textos no estructurados y generar automáticamente documentos de control de exportación.

Otro caso son los sistemas de planificación avanzada: la IA puede integrar variables como clima, confianza del consumidor o tendencias de mercado para generar mejores pronósticos de demanda, más precisos que los humanos, que suelen estar sesgados. Lo comprobamos con una gran empresa de bienes de consumo: los modelos basados en IA superaron claramente las previsiones de los planificadores humanos.

Mencionó también la “IA física”. ¿Podría explicarlo?
Sí, es un campo en el que NVIDIA está trabajando activamente. La IA física busca que los robots comprendan cómo interactuar con el mundo real, cómo manipular distintos materiales según su sensibilidad o forma.

Por ejemplo, en la industria automotriz, un robot aún no puede fabricar asientos porque requiere cierto “tacto” para trabajar el cuero. La IA física entrena a los robots para entender esas sutilezas, como lo haría un ser humano.

En tres años veremos una expansión acelerada de estos desarrollos, especialmente de los robots humanoides capaces de realizar tareas en entornos industriales no totalmente automatizados, como presionar botones o montar kits en líneas de producción.

Nuestra predicción es que la adopción de robots humanoides en bodegas y manufactura aumentará significativamente en los próximos tres años.

¿Hacia dónde avanza la relación entre tecnología y talento humano en la logística?
La automatización y la IA generativa están transformando las cadenas de suministro y redefiniendo el papel de las personas. La robótica asumirá las tareas repetitivas, mientras que el talento humano se enfocará en la supervisión, la toma de decisiones y la innovación.

El desafío no es reemplazar a las personas, sino potenciar sus capacidades mediante la tecnología. En el futuro inmediato veremos equipos mixtos —humanos y robots— trabajando de manera colaborativa, donde la Inteligencia Artificial actuará como un asistente que amplía las habilidades humanas y mejora la eficiencia operativa.