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Envision Energy presentó en WindEnergy Hamburg el Model T – EN175/8.0, un aerogenerador terrestre inteligente de 8 MW con un rotor de 175 metros, diseñado para emplazamientos con velocidades de viento moderadas y entornos operativos complejos.
Este nuevo aerogenerador combina una aerodinámica avanzada, tecnologías de tren de potencia integradas y una optimización autónoma impulsada por inteligencia artificial para ofrecer un mayor rendimiento energético, confiabilidad y valor a lo largo de su ciclo de vida.
El EN175/8.0 se basa en la plataforma Model T de Envision, que hasta la fecha suma más de 4.000 unidades encargadas y cerca de 1.500 instaladas. Aprovechando la experiencia acumulada con esta plataforma, la nueva turbina incorpora tecnología aerodinámica de bajo nivel sonoro de sexta generación, componentes clave diseñados y fabricados internamente, y un sistema de control de optimización autónomo Galileo, impulsado por Tianji Weather Foundation Model y Dubhe Energy Foundation Model de Envision.
"La próxima generación de energía eólica no consiste simplemente en fabricar turbinas más grandes. Se trata de hacer las más inteligentes, confiables y valiosas a lo largo de su ciclo de vida", dijo Lou Yimin, vicepresidente sénior y director de producto de Envision Energy. "Con el Model T – EN175/8.0, combinamos la ingeniería de una plataforma probada con la optimización autónoma impulsada por IA para ayudar a los clientes a captar más energía, operar con mayor eficiencia y generar más valor a nivel de planta".
La turbina es capaz de percibir las condiciones operativas, analizar datos en tiempo real y ajustar de forma autónoma las estrategias de control. En lugar de depender únicamente de reglas de control predefinidas, Galileo adapta continuamente el funcionamiento de la turbina a las condiciones cambiantes del viento y de la operación. Esto permite una optimización más inteligente que abarca múltiples variables, contribuyendo a mejorar la eficiencia, la estabilidad y el rendimiento general de la turbina, al tiempo que reduce la necesidad de intervención manual.
"El futuro de la energía eólica está cada vez más vinculado al sistema energético en su conjunto. El valor de una turbina no debe limitarse únicamente a la electricidad que genera. Al integrar la inteligencia artificial, la energía eólica, el almacenamiento, la energía solar y las cargas, podemos pasar de optimizar máquinas individuales a optimizar el valor de los futuros sistemas energéticos en su totalidad", sostuvo Lou Yimin.
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