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Según datos de la Agencia Internacional de Energía (AIE), la demanda de electricidad de los centros de datos se disparó un 17% en 2025, y la de los centros de datos centrados en IA creció aún más rápido, superando con creces el crecimiento de la demanda mundial de electricidad, que fue del 3 %.
El informe “Preguntas clave sobre energía e IA” indica que el consumo energético por tarea de IA está disminuyendo rápidamente, y la eficiencia está mejorando a un ritmo sin precedentes en la historia de la energía. Sin embargo, cada vez más personas utilizan la IA, y los usos que consumen mucha energía, como los agentes de IA, están en aumento. Como resultado, se prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos se duplique para 2030, y que el consumo energético de aquellos centrados en la IA se triplique.
Al mismo tiempo, el despliegue de la IA se enfrenta cada vez más a diversos obstáculos físicos, lo que limita la expansión de los centros de datos a corto plazo. Las cadenas de suministro de tecnologías energéticas como turbinas de gas y transformadores, así como de chips avanzados y componentes informáticos, se han estrechado durante el último año, y la creciente cartera de proyectos de centros de datos está sobrecargando los sistemas de planificación y regulación, retrasando las conexiones a la red y otras aprobaciones necesarias.
La cartera de acuerdos de compra condicional entre operadores de centros de datos y proyectos nucleares de reactores modulares pequeños (SMR) ha crecido de 25 gigavatios a finales de 2024 a 45 gigavatios en la actualidad, lo que indica que el impulso de la IA podría acelerar la comercialización de nuevas tecnologías energéticas.
Debido a las limitaciones que imponen las conexiones a la red eléctrica, los desarrolladores de centros de datos están impulsando numerosos proyectos con generación de energía in situ a partir de gas natural, principalmente en Estados Unidos. Datos pioneros de la AIE, obtenidos mediante seguimiento satelital, muestran que muchos de estos proyectos aún se encuentran en sus fases iniciales, lo que pone de manifiesto los obstáculos técnicos y financieros que deben superarse. Uno de los principales desafíos radica en las rápidas y significativas fluctuaciones de la demanda en los centros de datos de IA, y en la necesidad de satisfacer sus requerimientos energéticos de forma fiable, lo que puede poner a prueba las capacidades técnicas de las centrales de gas in situ. Por este motivo, el almacenamiento de energía en baterías in situ se está convirtiendo en una tecnología crucial para la próxima generación de centros de datos de IA, lo que podría convertirlos en un activo valioso para las redes eléctricas con los incentivos adecuados.
“La AIE reconoció desde el principio que no hay IA sin energía, y que los países que proporcionen acceso seguro, asequible y rápido a la electricidad estarán un paso por delante”, declaró el director ejecutivo de la AIE, Fatih Birol. “Ahora vemos que, si bien la IA sigue consumiendo energía, también se está convirtiendo en generadora de energía, impulsando soluciones innovadoras como reactores nucleares de última generación, centros de datos flexibles y almacenamiento de energía a largo plazo. Para ayudar a los países que aprovechen esta oportunidad a modernizar sus sistemas energéticos y a abordar los cuellos de botella y otras preocupaciones asociadas al rápido crecimiento de la IA, la colaboración entre los responsables políticos y los sectores energético y tecnológico sigue siendo fundamental”.
“Para fomentar un mayor diálogo, me complace anunciar que pronto lanzaremos una nueva plataforma para que el gobierno y la industria debatan periódicamente sobre temas de energía e inteligencia artificial. Además de proporcionar los datos más recientes, la AIE seguirá facilitando la colaboración necesaria para maximizar los beneficios energéticos de la IA y superar los principales desafíos”, añadió.
El informe concluye que las aplicaciones probadas de la IA podrían ayudar a las empresas de sectores con alto consumo energético a reducir sus costos energéticos entre 3 y 10 puntos porcentuales. Sin embargo, el sector energético en su conjunto aún no aprovecha plenamente el potencial de la IA, y la falta de competencias digitales y de disponibilidad de datos se perfila como una de las principales barreras para su adopción.
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