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En el marco de su proceso de transformación digital, Oxiquim tras evaluar distintas alternativas, decidió implementar SAP Analytics Cloud (SAC) como parte de su proceso de modernización tecnológica asociado a la migración hacia SAP S/4HANA. Esto para modernizar sus procesos de planificación financiera y analítica, logrando importantes mejoras en velocidad, disponibilidad de información y capacidad de análisis para la toma de decisiones.
La compañía Chilena, - –dedicada a la prestación de servicios logísticos de terminales marítimos, a la elaboración y comercialización de resinas para la industria de tableros y aglomerados y, a la comercialización y distribución de productos químicos, materiales y equipos para diversas industrias–, enfrentaba desafíos asociados a la lentitud de sus herramientas de planificación y a la necesidad de contar con información más integrada y confiable para gestionar operaciones de alta complejidad.
“Buscábamos una solución que nos permitiera integrar planificación y analítica en una sola plataforma, manteniendo nuestras reglas de negocio y los datos maestros del ERP. La agilidad era un factor clave para nosotros”, señaló Carolina Ocares, jefa de control de gestión y analítica de datos de Oxiquim.
Con SAP Analytics Cloud, Oxiquim logró reducir de entre seis y ocho horas a solo diez minutos la ejecución de sus modelos presupuestarios, permitiendo realizar simulaciones y análisis de escenarios en tiempos significativamente menores.
“Hoy contamos con una primera versión del presupuesto mucho antes que en años anteriores y podemos generar distintos escenarios para apoyar la toma de decisiones del negocio de manera mucho más rápida”, destacó Gerardo Pérez-Cotapos, CFO de Oxiquim.
Además, la organización pasó de actualizar su información una vez al día a disponer de datos cada dos horas, mejorando la visibilidad del desempeño operacional y financiero en toda la empresa.
De cara al futuro, Oxiquim proyecta profundizar el uso de capacidades predictivas e inteligencia artificial para fortalecer sus procesos de planificación, manteniendo como eje central una estrategia de gobierno y calidad de datos.
“Para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial, primero debemos asegurar datos confiables y una cultura que los valore como un activo estratégico para la organización”, concluyó Carolina Ocares.
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