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Huawei recibió el premio Global Mobile (GLOMO) LATAM por su impacto social en América Latina con su proyecto Tech4Nature – Reserva Natural Dzilam de Bravo en Yucatán, México.
El premio GLOMO, otorgado por GSMA en M360 LATAM 2026, reconoce la contribución del proyecto a la conservación del medio ambiente gracias al uso de la tecnología para la protección de los jaguares en la reserva.
"Este reconocimiento refleja el poder de la tecnología cuando se pone al servicio de las personas y el planeta", expresó Samira Herrera, directora de Comunicaciones y Relaciones Públicas de Huawei México. "Tech4Nature México constituye un ejemplo de cómo la colaboración intersectorial puede generar un impacto positivo tangible en las comunidades y la conservación de la biodiversidad".
El proyecto, que comenzó en 2022 y se encuentra actualmente en su segunda etapa, es resultado de la colaboración entre la UICN, Huawei, el gobierno del estado de Yucatán, C Minds, la Universidad Politécnica de Yucatán (UPY) y la comunidad local de Dzilam de Bravo. La solución integra la detección de especies y la identificación individual con IA, el monitoreo y la gobernanza liderados por la comunidad, y la colaboración intersectorial entre el gobierno, la academia, la sociedad civil y el sector privado.
"Tech4Nature México demuestra que el verdadero potencial de la tecnología reside en transformar los datos en coordinación, acción colectiva y políticas públicas para la protección de la naturaleza. Mediante la colaboración multisectorial enfocada en las comunidades y los derechos humanos, la iniciativa utiliza herramientas como la inteligencia artificial y las pone al servicio de los ecosistemas que sustentan nuestras economías y nuestro futuro", afirmó Regina Cervera, coordinadora del proyecto Tech4Nature México de AI for Climate en C Minds.
Desde el inicio del proyecto, 26 cámaras trampa y 60 dispositivos acústicos instalados en la reserva han identificado más de 147 especies, 40 de las cuales se encuentran en peligro de extinción. Lo que es más importante, el sistema ha identificado 16 jaguares individuales y ha proporcionado información clave para entender su comportamiento, sus movimientos y las medidas de conservación que pueden proteger a la especie y que resultan fundamentales para el equilibrio ambiental de la reserva.
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