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La rápida adopción de inteligencia artificial está elevando la exposición de las organizaciones a incidentes de seguridad vinculados a API, tanto a nivel global como en Latinoamérica. Así lo advierte un nuevo estudio de Akamai, basado en las respuestas de 1.840 profesionales de seguridad de seis industrias y diez países.
En la región, el dato más crítico es que el 89% de las organizaciones sufrió al menos un incidente de seguridad en API durante el último año, superando la media mundial, que escaló desde 76% en 2022 hasta 87% en 2026. En promedio, las compañías reportaron 3,5 problemas de seguridad relacionados con API en los últimos doce meses, con un costo superior a US$700.000 por incidente.
El informe también muestra que la IA está tensionando aún más este escenario. Un 38% de los equipos de seguridad señala que proteger tecnologías de IA será su principal prioridad de ciberseguridad en el próximo año, mientras que el 42% afirma que las API utilizadas por aplicaciones de IA, agentes y grandes modelos de lenguaje ya fueron objeto de ataques.
A esto se suma una pérdida de visibilidad. Solo el 27% de las empresas con inventarios completos de API sabe cuáles exponen datos sensibles, una caída frente al 40% registrado en 2022. Para Akamai, esta brecha refleja que las organizaciones siguen desplegando API sin la seguridad ni las pruebas necesarias.
El estudio plantea que la seguridad de API debe incorporarse desde el diseño, especialmente en proyectos de IA. Entre sus recomendaciones figuran mejorar la detección y el inventario de API, integrar controles de seguridad a lo largo de todo su ciclo de vida y tratar la protección de API como un requisito previo para construir entornos de IA confiables.
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