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02/12/2025

Organizaciones dejarán de perseguir amenazas para enfocarse en seguridad autónoma y basada en riesgos

Tenable presentó su visión sobre las tendencias que marcarán la agenda de ciberseguridad en 2026 en América Latina, en un contexto en donde la adopción acelerada de nube, inteligencia artificial y entornos operativos complejos han creado una realidad incómoda: la innovación avanza a un ritmo inalcanzable para las estrategias de protección tradicionales.

Según la compañía, para 2026, esta disparidad impulsa la transición hacia un modelo de seguridad autónoma y basada en riesgos, donde el enfoque ya no es “perseguir las amenazas”, sino gobernar la exposición.

El reciente estudio de Tenable “El estado de la seguridad en la nube y en IA 2025”, señala que existe una clara brecha entre el conocimiento y la ejecución: las organizaciones saben dónde están sus riesgos, pero continúan trabajando con enfoques fragmentados, reactivos y desalineados con las necesidades reales del negocio. Aunque la gran mayoría de las organizaciones opera en entornos híbridos (82%) y utiliza o experimenta con IA (89%), sus enfoques de seguridad siguen siendo fragmentados, lentos y desalineados con el negocio.

Esta brecha tiene consecuencias directas: el 34% de las organizaciones ya sufrió una brecha relacionada con IA, un indicador del ritmo al que crecen los riesgos asociados a estas tecnologías. Además, las vulnerabilidades sin parchear podrían alcanzar los 515 mil millones para fin de 2025.

El aumento de herramientas desconectadas contribuye a esta complejidad. Las empresas utilizan, en promedio, hasta 83 herramientas de seguridad de 29 proveedores, cada una requiriendo uno o más conectores de datos. Este mosaico de soluciones genera puntos ciegos y brechas que los atacantes aprovechan sistemáticamente.

En este contexto, el crecimiento de la IA continuará su marcha exponencial durante los próximos años. IDC estima que, solo en infraestructura, se invertirán US$ 758.000 millones a nivel global hasta 2029, sin incluir software ni aplicaciones. A esto se suma la adopción masiva de agentes inteligentes por parte de empresas de todas las industrias.

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