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A pesar de la adopción generalizada de herramientas digitales, muchos departamentos de TI siguen lidiando con ineficiencias causadas por sistemas fragmentados, flujos de trabajo manuales y procesos reactivos. Así lo reveló una investigación recientemente publicada por Info-Tech Research Group.
En su proyecto, Build Seamless IT Operations With Automation (Construya Operaciones de TI Perfectas con Automatización), la firma global de investigación y asesoría de TI explica que la automatización no es solo una iniciativa tecnológica; debe basarse en la madurez de los procesos, la calidad de los datos y la alineación organizacional para generar resultados significativos. El recurso describe un marco práctico para que los líderes de TI optimicen las operaciones, reduzcan las interrupciones y brinden un soporte más rápido y confiable mediante la integración de la automatización en las funciones clave de TI.
Los datos de los recursos de la empresa revelan que muchos equipos de TI están sobrecargados con tareas reactivas y carecen del tiempo y la estructura necesarios para impulsar mejoras proactivas. Mahmoud Ramin, analista sénior de investigación de Info-Tech Research Group, explica que “la automatización y la IA no pueden resolver los problemas operativos ni ofrecer resultados significativos cuando se aplican a flujos de trabajo fragmentados o interrumpidos y datos poco fiables. Para abordar estos desafíos, la automatización debe basarse en las prioridades de la organización, datos fiables y estar respaldada por procesos claramente definidos”.
Para ayudar a los equipos de operaciones de TI a adoptar un enfoque estructurado y estratégico para la automatización, el plan " Desarrollar Operaciones de TI Perfectas con Automatización" de Info-Tech describe una metodología de tres pasos. El siguiente enfoque está diseñado para equipos de TI que buscan implementar iniciativas de automatización que garanticen un enfoque equilibrado en la idoneidad, el valor y el riesgo:
Evaluar los objetivos y el estado actual: Los líderes de TI comienzan por establecer objetivos de automatización alineados con los objetivos estratégicos generales de la organización. Este paso implica evaluar la preparación operativa e identificar las áreas de proceso donde la automatización puede mejorar los resultados de forma realista.
Identificar y refinar la lista de casos de uso: Los equipos de operaciones de TI colaboran con las partes interesadas para identificar casos de uso donde la automatización pueda mitigar desafíos, mejorar la prestación de servicios o reducir costos. Cada caso de uso se evalúa en función de su idoneidad, valor, riesgo y viabilidad para crear una lista de iniciativas bien priorizada.
Desarrollar un caso de negocio para cada caso de uso priorizado: Para cada iniciativa de alto potencial, los líderes de TI desarrollan un caso de negocio claro que comunica los resultados esperados, el impacto en las partes interesadas y las necesidades de implementación. Este paso es clave para asegurar la aceptación interdisciplinaria y el apoyo presupuestario.
Ramin señala que “si bien muchas tareas rutinarias pueden y deben automatizarse, la toma de decisiones complejas aún requiere experiencia y criterio humano. En estos casos, la IA debe actuar como un aliado basado en datos que apoye a los equipos de TI en lugar de reemplazarlos”.
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