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02/05/2022
Nueve tendencias en analítica que predominarán en 2022

La atención médica, el comercio minorista, el gobierno y todas las áreas están transformando su manera de analizar datos. Ciertamente, cientos de ellos se han reinventado con el fin de satisfacer las necesidades actuales de la sociedad y el consumidor.

La digitalización llegó obligadamente a instalarse en el mundo y trajo tanto desafíos como beneficios a aquellas industrias que buscan elevar sus servicios. En ese sentido, son distintos los rubros que la tecnología debe cubrir y mejorar. Por ello, Marcelo Sukni, Gerente General de SAS Chile, presenta las diez tendencias analíticas a tener en cuenta durante 2022.

- La curiosidad laboral: Es una codiciada habilidad ya que ayuda a las empresas a abordar retos críticos, como mejorar la satisfacción laboral o crear espacios de trabajo innovadores.

- Inteligencia Artificial: La necesidad de impulsar las inversiones en equipos y técnicas de análisis tradicionales para la elaboración de hipótesis se convirtió en prioridad. Es por ello que la generación de datos sintéticos jugará un papel clave para responder a los cambios del mercado.

- Análisis de la cadena de suministro ante fraudes: Si bien la digitalización trae beneficios, los riesgos de fraude serán un gran desafío. El análisis de la cadena de suministro impulsa la transformación siempre y cuando se logre el equilibrio entre continuidad y supervivencia.

- Análisis en el comercio minorista: La escasez de personal en el comercio minorista tiene como consecuencia inventarios bajos, alta demanda y agotamiento de productos. Esto supone que el consumidor debe prepararse para tiempos de espera más largos. Con el análisis de la información de la demanda del consumidor, podrán dar respuesta rápidamente.

- Anticipando brotes de enfermedades: La analítica permite responder cientos de preguntas, por ejemplo, de dónde viene una enfermedad y cómo evoluciona. Emplear análisis a estas preguntas será fundamental para evitar futuras amenazas para la salud.

- Datos en la investigación clínica. El análisis de grado regulatorio juega un rol importante para acelerar la inscripción de pacientes, garantizar una cadena de suministro de medicamentos clínicos intacta y generar investigaciones clínicamente significativas.

- Monitoreo de enfermedades en la industria ganadera: El monitoreo de ganado trae grandes oportunidades ya que permite combatir la propagación de nuevas enfermedades. El seguimiento y análisis es esencial para favorecer a la salud y el bienestar animal.

- IA y alfabetización de datos para la desinformación. Las noticias falsas pueden propagarse muy rápido, por ello, visibilizar la verdad es clave. El futuro requiere la combinación de análisis e IA ejecutados en segundo plano en plataformas populares.

- Visibilidad de datos: Los gobiernos deben utilizar los datos de tres maneras: obtenerlos a nivel de granularidad que coincida con las decisiones que deben tomar los ciudadanos, abordar las preocupaciones de privacidad y aumentar la velocidad a la que se pueden compartir los datos.

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