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16/11/2020
Machine Learning para un monitoreo efectivo

El Machine Learning o Aprendizaje Automático se puede definir como el mecanismo a través del cual se enseña al algoritmo a extraer información de un dato en bruto.

En lugar de tener un algoritmo estático que se sirve solo de la lógica para dar una respuesta, con el Machine Learning este se apoya en la estadística y no en la lógica. Con base en ello, se le enseña a la máquina qué respuestas debe dar cuando recibe determinados datos en bruto. De esa forma, el Machine Learning brinda información a las personas con base en los datos no estructurados.

Lo mismo ocurre con el Deep Learning, que forma parte de la familia del Machine Learning, pero se sirve de redes neuronales y es usado principalmente para percepción visual y reconocimiento de voz. Es la tecnología que está detrás de asistentes virtuales como Alexa y Siri, por ejemplo.

En el caso de las soluciones de video, con el Deep Learning se logra determinar si una persona está triste o alegre, o si se está produciendo un comportamiento irregular en el ambiente que está siendo monitoreado por cámaras.

Al imitar la cognición que ocurre en el cerebro humano, esta tecnología, que impulsa una solución como Dahua WizSense, permite superar dificultades de los sistemas CCTV y reducir al mínimo la tasa de falsas alarmas, disuadir de forma instantánea durante un evento, buscar objetivos velozmente después de un evento, ahorrar almacenamiento, proteger la privacidad y defender a los usuarios de los ataques.

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