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Los servicios digitales para la energía eólica que ofrece Suncast ofrecen modelos predictivos hechos a la medida de cada central, para optimizar sus operaciones y cumplir con las exigencias de las autoridades.
Desde el año 2021, Suncast le ofreció a ENGIE su sistema de predicción eólico, incorporando así al Parque Eólico Monte Redondo (48 MW), posteriormente sumó el Parque Eólico Calama (151 MW) y recientemente se agregó el Parque Eólico San Pedro (101 MW).
La energía eólica se clasifica como variable porque las condiciones meteorológicas influyen en la generación de energía de las centrales eólicas, situación que también interfiere en la estabilidad del sistema eléctrico. Sin embargo, a través de la aplicación de Inteligencia Artificial, Suncast ha desarrollado modelos predictivos de alta precisión que mejoran estas estimaciones.
El sistema de Suncast está implementado en el servidor propio de la compañía alojado en Amazon Web Services (AWS) de manera que pueda funcionar en la nube.
Variables de entrada: El sistema de Suncast combina información de producción histórica de cada central, con datos meteorológicos satelitales. La producción histórica se obtiene a través de una conexión con la API del Coordinador Eléctrico Nacional. Las variables meteorológicas son de origen satelital, y se utilizan las que tienen mayor impacto en la generación de energía eólica, tales como la presión, humedad o velocidad y dirección del viento.
Variables de salidas: Como salida se calcula la producción de energía que tendrá el parque eólico, hora a hora, para los siguientes 10 días. Cada parque tiene una red neuronal entrenada para predecir su propio comportamiento. Luego, se crean los archivos de pronósticos, se almacenan dichos pronósticos en una base de datos y se envían al Coordinador Eléctrico Nacional mediante una llave digital para cumplir con la norma técnica vigente.
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