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| Mateo Concha, estudiante de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Complejos (DISC), de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI). |
Con una tesis que desarrollará un modelo de Machine Learning (ML) para estudiar el desplazamiento de las partículas en la atmósfera, el estudiante de Doctorado en Ingeniería de Sistemas Complejos (DISC) de la Facultad de Ingeniería y Ciencias de la Universidad Adolfo Ibáñez (UAI), Mateo Concha, ganó el “Concurso 2022 Tesis en el Sector Productivo”, organizado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID).
El proyecto de Mateo Concha fue el mejor evaluado de la convocatoria. La iniciativa se realiza conjuntamente con la empresa Engie Chile, en el Complejo Térmico de Mejillones (CTM), ubicado en la Región de Antofagasta.
El fondo fue adjudicado a Mateo Concha, entre otros 12 proyectos seleccionados en la categoría “sector productivo”. El financiamiento otorga más de $30 millones para desarrollar su proyecto de tesis durante 2 años de investigación. La iniciativa ganadora busca crear un modelo de monitoreo de emisiones atmosféricas en una de las unidades generadoras del CTM, que analizará cómo las condiciones medioambientales afectan la dispersión de dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno y material particulado provenientes de unidades generadoras de energía.
Este modelo permitirá mediante un sistema o software seleccionar los datos registrados y estimar emisiones futuras cuando no se disponga de un equipo de monitoreo continuo de emisiones instalado en la chimenea de las unidades generadoras.
“Para nosotros en Engie participar en esta iniciativa de investigación y desarrollo es clave. Actualmente, contamos con equipos de monitoreo continuo para cuantificar las emisiones en chimenea y de validar esta iniciativa podremos utilizar un modelo matemático el cual se alimentará de variables operacionales y datos históricos de emisiones. Cabe recordar que la Superintendencia de Medio Ambiente (SEC) tiene definido dos mecanismos para la cuantificación de emisiones: mediciones con sistemas continuo de monitoreo de emisiones (CEMS) y métodos alternativos con factores de emisión. El modelo matemático propuesto busca validar una solución intermedia entre estas dos metodologías vigentes”, comentó Daniel Horta, Gerente de Medio Ambiente Operacional de Engie Chile.
El fondo adjudicado a Mateo Concha le permitirá acceder a financiamiento para realizar experimentos de campo, contar con información en tiempo real de concentraciones de contaminantes, así como con los softwares de modelamiento de calidad de aire validados por la EPA (Environmental Protection Agency USA).
“Posiblemente la investigación se pueda proteger con alguna de las alternativas que la ley permite, y espero que esta metodología se presente a la Superintendencia de Medio Ambiente como una metodología de monitoreo de emisiones alternativas a los sistemas de monitoreo continuo. Es un orgullo esta adjudicación, ya que significó la validación de la importancia que tiene esta investigación para nuestro país”, concluyó el estudiante de la UAI.
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