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09/10/2018
Ingeniero de ABB gana prestigioso premio “Best Paper” en CIGRE 2018
Ingeniero de ABB gana prestigioso premio “Best Paper” en CIGRE 2018
Luiz Cheim, Ingeniero Principal de I+D de la unidad de negocios de Transformadores de ABB.
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Cada dos años, el evento de Sistemas de potencia número uno del mundo lo realiza CIGRE en París, Francia. El Grupo ABB estuvo presente en esta muestra que se llevó a cabo del 26 al 31 de agosto.

Cabe mencionar que en el país, ABB en Chile es un activo colaborador de las iniciativas de Cigré Chile, como patrocinador de sus seminarios.

Luiz Cheim, Ingeniero Principal de I+D de la unidad de negocios de Transformadores de ABB, ganó el prestigioso premio “Best Paper” dentro del comité de estudio de transformadores, SC A2, en CIGRE 2018 en París, un evento bienal que es una plataforma líder mundial para expertos, representantes y tomadores de decisión para discutir los últimos desarrollos tecnológicos en el sector.

El documento de Luiz Cheim, titulado "Herramientas de aprendizaje automático en apoyo del diagnóstico de transformadores", aplica la tecnología de Inteligencia Artificial (IA) más avanzada para el diagnóstico de transformadores de potencia para probar cómo los algoritmos de Aprendizaje Automático (“Machine Learning”) pueden identificar problemas en transformadores.

"La idea central es probar cuán inteligentes pueden ser los algoritmos de Aprendizaje Automático en la identificación de transformadores de potencia defectuosos simplemente mirando ‘datos brutos’ provenientes de información de la placa y datos operacionales, como DGA, calidad del aceite, datos del buje, entre otros", dijo Cheim. "Los algoritmos ML fueron entregados por datos provenientes de 800 transformadores que también fueron analizados por expertos humanos (entrenamiento supervisado)".

El documento compara 12 algoritmos ML diferentes y selecciona el que mostró la mejor precisión promedio durante el proceso de entrenamiento y prueba este algoritmo contra nuevos datos (200 transformadores adicionales nunca vistos por los algoritmos durante la fase de entrenamiento). El documento muestra que el mejor algoritmo tiene una precisión impresionante de cerca del 97% en la identificación de unidades buenas (verde), unidades no tan buenas (amarillo) y transformadores defectuosos (unidades rojas).

Esto permitirá el uso de algoritmos más rápidos, más inteligentes y más precisos en varios productos ABB en el negocio de monitoreo de transformadores, y tendrá un papel aún más destacado en los algoritmos de transformadores ABB Ability Ellipse APM (anteriormente Centro de Salud del Activo, “Asset Health Center” por sus siglas en inglés).

A lo largo de su carrera, la mayor parte del trabajo de Luiz Cheim se ha relacionado con la propuesta de nuevas tecnologías, como el robot de inspección de transformadores TxPlore de ABB, que se desarrolló en cooperación con el equipo de CRC Robotics en EE. UU. También propuso la tecnología de transformadores de potencia que se convirtió en la aplicación del Centro de Salud del Activo de ABB, desarrollada en cooperación con el paquete de Software Empresarial de Power Grids, que a su vez fue honrado con el Premio CEO Global Service Innovations de ABB, en noviembre de 2013. En total, los proyectos en que Luiz ha estado involucrado han otorgado a ABB más de 20 patentes hasta el momento.

La designación de “Best Paper” en CIGRE es el resultado de un proceso de selección revisado por pares multiempresa y de varios países (Comité de estudio A2) sobre la base de la innovación técnica, la importancia y el impacto futuro en la industria. Como organización global con sede en París, CIGRE no solo proporciona la base técnica para el desarrollo de organismos internacionales de estándares (es decir, IEC), sino que también goza de una increíble reputación en todo el mundo, especialmente entre los clientes de ABB.

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