Toda tecnología que tenga la inteligencia y lógica suficiente para entregar alertas tempranas se denomina Tecnología de Mantenimiento Predictivo. Su meta es evitar la caída de equipos y plantas, entregando la posibilidad a una industria de modificar en el tiempo los rangos de criticidad y evitar fallas intermitentes, las cuales generarán paradas no programadas.

Implementar Programas de Mantenimiento Predictivo por Análisis Sintomáticos tendrá un beneficio directo en el aumento de la disponibilidad y confiabilidad de los sistemas de producción, la reducción no lineal de pérdidas y fugas de trabajo y calidad. Ahora, la Ingeniería de Pérdida, basada en la probabilidad de riesgo, permite comparar el costo de la máxima severidad probable de ocurrencia de fallas (en ausencia de monitoreo predictivo) con el precio que significa la efectividad de una predicción. Lo anterior sólo será posible gracias a la sinergia entre procedimientos, técnicas, información e instrumentos que permiten el Análisis Sintomático.

Mantenimiento aplicado en Chile

Test Points inteligentes.

En el país ya se están aplicando las tecnologías y técnicas correspondientes. Sin embargo, se han creado islas de aplicaciones predictivas. La integración de la diversidad de éstas no existe, y menos la sinergia entre ellas. Debemos aprender a escuchar los aceites y no sólo el ruido que ocasionan los fierros.

Las tecnologías para el Mantenimiento Predictivo serán los mayores generadores de agregación de valor a los activos de una empresa y los mayores eliminadores de pérdidas y fugas. El desarrollo de mantenimiento es apertura a la creatividad, al aumento del manejo de información y no de millones de datos. En la actualidad, las planillas electrónicas no son suficientes, sólo necesarias para el desarrollo de filosofías de Mantenimiento Predictivo. Los catálogos de fabricantes de componentes oleohidráulicos, equipos rotatorios y de lubricación dan énfasis a la cultura de la asepsia, las tecnologías súper limpias son un must incluso en equipos que operan en ambientes polutivos de extrema hostilidad. Por lo tanto, el futuro de estas tecnologías es promisorio.

Actualmente, las principales Tecnologías de Mantenimiento Predictivo son: Sistemas de Conteo de Partículas in-situ (configurados por protocolos, técnicas, prácticas normalizadas, instrumento de conteo de partículas y software retroalimen-tado en forma continua); Análisis de Aceites y Temperatura en tiempo real (con topologías de Bus, cientos de sen-sores, un concentra-dor, un cable y cientos de señales, memoria, lógica e inteligencia artificial); Vibraciones y Ruido.

Las tecnologías anteriores permiten el diagnóstico y el análisis de tendencia dentro de un plan flexible de asignación de criticidad, el que genera una matriz de monitoreo con mejoramiento continuo. Este sistema sólo puede ser logrado a través de la participación activa de especialistas en la explotación de estos instrumentos, la presencia de conocedores tanto de aquellos circuitos que serán monito-reados como del contexto de procesos en los que participan, y también hay que sumar a especialistas en el desarrollo de bases de datos relacionales, con capacidad de retroalimentación permanente.

Temperatura con Topología de Bus.