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TECNOLOGÍA INTELIGENTE
la recuperación de las empresas de manufactura
Por Volker Lafrenz, Vicepresidente de Infor para Latinoamérica.
En la actualidad, el uso de sensores inteligentes, monitoreo en base a condiciones y el Internet de las Cosas (IoT) han transitado de ser una mera intención, a convertirse en un elemento esencial para la competitividad, permitiendo a las empresas anticipar, automatizar e innovar sus procesos.

A medida que las empresas de manufactura hacen la transición hacia la “Nueva Normalidad”, en forma simultánea se inclinan a incorporar tecnología inteligente para aumentar las funcionalidades, recuperar el tiempo perdido, y mantenerse competitivas. En la actualidad, el uso de sensores inteligentes, monitoreo en base a condiciones y el Internet de las Cosas (IoT) son más solo un deseo y se han vuelto indispensables para la competitividad y productividad. Inclusive, a medida que adoptan innovación y colaboración para cumplir con las nuevas demandas, también sube el nivel de las prácticas estándar.

Los ejemplos que retratan esta realidad son múltiples. Actualmente, los vehículos autónomos, la robótica en grúas pesadas y los movimientos de precisión, y las tácticas modernas de mantenimiento y operaciones han visto un crecimiento constante, aunque en escala moderada. Los usos frecuentemente se enfocan a proyectos en menor escala o iniciativas específicas y, las empresas con presupuestos limitados, tienden a seleccionar uno o dos departamentos para la modernización.

Los reportes de Deloitte hace unos meses ya indicaban que el mundo empresarial transitaba en esa línea. De acuerdo con encuestas a CEOs realizadas por la consultora, el 85% de los líderes esperaba que las inversiones en fábricas inteligentes crecieran antes de junio 2021. Un 38% ya señalaba que habían tardado sus inversiones en fá- bricas inteligentes mientras evaluaban las condiciones económicas, y una mayoría esperaba resumir las inversiones en los próximos 12 meses. De hecho, el 62% de las empresas de manufactura encuestadas mostraban su compromiso con avanzar con las iniciativas e incluso acelerarlas y, en promedio, esperaban gastar 36% de sus inversiones en manufactura inteligente.

“Para estos líderes, ahora no es el momento de economizar y ahorrar los recursos. Al contrario, es el momento de hacer inversiones específicas en las iniciativas de manufactura inteligente para que las organizaciones sean exitosas”, sostiene el reporte.

En ese sentido, hoy resulta fundamental que las empresas puedan profundizar en soluciones tecnológicas que les permitan ser más competitivas. En la situación actual, todas las organizaciones deben enfrentar una serie de enigmas y entornos cambiantes que afectan en cómo planificar de mejor manera sus estrategias de negocios. En ese sentido, hoy es clave el uso de herramientas basadas en la nube y otras tecnologías para integrar datos, ya que garantiza que las empresas tomen las mejores decisiones, en el momento correcto, a un menor costo y de la forma más eficiente y ágil.


¿Como ayudará la tecnología inteligente a que las empresas de manufactura refloten?

Los casos de manufactura inteligente abarcan una amplia variedad de procesos operacionales, como también aplicaciones estraté- gicas. Entre ellas se incluyen:

Mantenimiento Avanzado de planta que optimiza los sensores integrados en los activos de la planta para monitorear señales de alertas que el equipo necesita. Estos puntos disparadores pueden alertar reacciones automáticas, como programación de la colaboración o reemplazo de repuestos, cambios de ruta, o, en caso de emergencia, cierre de alguna línea de operaciones. El mantenimiento avanzado de la planta aprovecha los sensores integrados en los activos de la planta para monitorear las señales de advertencia temprana de que el equipo requiere algún tipo de servicio. Los puntos de activación pueden señalar reacciones automáticas, como programar la calibración o el reemplazo de piezas, cambiar la ruta del trabajo o, en caso de una emergencia, cerrar una línea.

Vehículos Autónomos que se utilizan para trasladar materia prima hacia el piso de planta, según sea necesario o mover los productos terminados al almacén o para su traslado. Los vehí- culos, utilizando machine learning, siguen rutas definidas y requisitos de seguridad, a medida que se mueven los productos.

Puntos de control de calidad pueden sumarse a múltiples puntos en la línea de producción, ayudando a descubrir irregularidades en forma temprana, minimizando el desgaste de los recursos y de tiempo. Los sensores pueden detectar alineamiento, color, peso y muchas otras características.

Conectividad “Machine-to-machine” permite crear una vista en tiempo real de las líneas de producción y de los pasos como la terminación, empaque y traslados. Las máquinas inteligentes pueden comunicar los datos sobre el estado de la producción, ayudando a optimizar el flujo de los productos, identificar las brechas en la eficiencia y gestionar la producción de recursos para lograr entregas en el momento justo.

Visibilidad de la Cadena de Suministro: esto es posible por medio del uso de sensores inteligentes para el empaque, vehículos de traslado y sistemas de almacenamiento de inventario. Lo anterior, para que las empresas de manufactura cuenten con una mirada en tiempo real y precisa de los recursos antes de que lleguen a la planta y en la media que se consumen.

Noviembre 2021
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