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Doris Sáez, Presidenta IEEE
Chile y académica de la
Universidad de Chile
“El control predictivo es una
estrategia que puede optimizar
  el funcionamiento del proceso”

Las Estrategias de Control Predictivo, basadas en técnicas de Inteligencia Computacional, son sistemas que buscan la optimización de una función objetivo al interior de una planta o proceso industrial. A través del monitoreo y mediciones en tiempo real, esta tecnología permite que una empresa mejore su producción y maximice sus beneficios, a la vez que minimiza costos y riesgos. Para conocer más sobre este tema, conversamos con la Dra. Doris Sáez, Profesor Asistente Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile, Conferencista NDLP-IEEE y Presidenta IEEE Chile.

¿En qué procesos podríamos utilizar estos sistemas?
El control predictivo es una estrategia que puede optimizar el funcionamiento del proceso e incluir restricciones técnicas, medioambientales y de seguridad, lo cual permite mejorar sus índices de desempeño. La idea es calcular automáticamente los valores de variables relevantes para mejorar los procesos y, además, por ejemplo, mitigar pérdidas.

Actualmente, esta tecnología es aplicada en plantas de generación eléctrica a través del control predictivo para ciertas operaciones, pero también puede ser utilizada en otros rubros como producción de papel, minería y transporte público, entre otros.

Dentro de los beneficios, destacan la reducción de consumo y costo de los combustibles que se utilizan para "poner en marcha" y operar una planta y sus maquinarias, maximizando la producción de energía y, además, cumpliendo con todos los criterios operacionales.

¿Cómo se han resuelto los aspectos relacionados con la seguridad de la planta?
Junto con las ventajas operativas y cumplimiento de normas medioambientales, también hay que considerar los criterios de seguridad que deben cumplir las plantas para operar en nuestro país. Nosotros hemos trabajado con estos sistemas para resolver estos criterios a través de una completa optimización en línea de un determinado proceso. Sin embargo, las empresas que conocen estos sistemas llegan motivadas por un tema de costos, principalmente porque buscan resolver el inconveniente diario y a mediano plazo que tienen sus instalaciones. Posteriormente, y con el transcurso del tiempo, se van dando cuenta de sus ventajas.

¿Cuál es la principal dificultad que enfrentan al implementar esta tecnología?
En la mayoría de los casos, los técnicos o los operarios de una planta entienden lo que uno les va presentando y los diversos beneficios de esta aplicación. Una vez que esta información se transfiere a los mandos intermedios, se diluye y se traban los proyectos que he presentado porque ha faltado una mayor comunicación entre los actores que convergen en una planta industrial. También ocurre que tienen contratos que nos impiden intervenir los sistemas y, por ende, optimizar los servicios que prestan a través de la incorporación de técnicas de Control Predictivo.

¿Se requiere una alta inversión para ejecutar un proyecto de este tipo?
La inversión total no es elevada, porque en general no requiere de instrumentación asociada. Lo único que hacemos es incorporar software ad-hoc y reprogramación de algunos componentes.

Otra ventaja es que estos sistemas son muy poco invasivos y, por otra parte, el retorno de la inversión se produce en un tiempo menor a un año desde que entran en operación.

El único requisito que exigimos es que debemos tener una relación de confianza con el cliente, porque para confeccionar una estrategia de control predictivo requerimos datos verídicos y reales del proceso a optimizar.

Diciembre 2008
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