Accenture implementó una nueva climatización autodidacta basada en Inteligencia Artificial (IA) para garantizar que los sistemas de ventilación del Metro de Madrid, España, brinden una buena calidad de aire

En los 294 kilómetros de vía y en las 301 estaciones del metro de la capital española hay instalados 891 ventiladores que consumen hasta 80 gigavatios de energía anuales. Para obtener este consumo, el sistema utiliza un algoritmo capaz de procesar grandes cantidades de datos y proporcionar todas las combinaciones posibles referentes a la temperatura del aire, la arquitectura de la estación, la frecuencia de los trenes, así como la carga de los pasajeros, teniendo en cuenta el precio de la electricidad a lo largo del día, consigna www.casadomo.com

El algoritmo trabaja con datos históricos y simulados, considerando además la temperatura externa y la del subsuelo durante un periodo de 72 horas para ser más efectivo. Gracias a la implementación del machine learning, el sistema va aprendiendo y mejorando para predecir el balance más óptimo para cada una de las estaciones de la red durante todo el día.

Accenture instaló un motor de simulación y un módulo de mantenimiento en el sistema para detectar posibles fallos de operaciones en los ventiladores. Así, Metro de Madrid puede monitorizar y gestionar fácilmente el consumo de energía, identificar y responder a las deficiencias del sistema y llevar a cabo, de manera proactiva, el mantenimiento de los equipos.

"Gracias a la ayuda de Accenture y a este innovador sistema de ventilación, hemos conseguido una dualidad de beneficios: la disminución de los costos de energía y la reducción del impacto medioambiental. Asegurar la comodidad de los pasajeros a la vez que somos más eficientes y respetuosos con el medio ambiente resulta, claramente, beneficioso para todos", señala Isaac Centellas, director de Ingeniería y mantenimiento del Metro de Madrid.