Para visualizar el desarrollo tecnológico de las soluciones de almacenamiento Full Flash, hay que entender los desafíos que nos está presentando el cambio al mundo digital, el que hace que las empresas necesiten cada día mantener y acceder a mayor información, en forma rápida, oportuna, con capacidad de predecir y prevenir fallas, para entregar mayor disponibilidad, todo esto en un escenario en el que la generación de los datos crece exponencialmente.

En este contexto, las tecnologías tradicionales de discos de almacenamiento mecánicos (por ejemplo, de velocidades de rotación de hasta 15.000 rpm y con capacidades de 1,9TB) ya no pueden responder en volumen y rapidez a estos requerimientos. Para resolver esta problemática, las empresas de tecnología adoptaron soluciones basadas en discos de estado sólido (también conocidas como All Flash o Full Flash), que permiten entregar sistemas de almacenamiento sobre los Petabytes (entregando una mayor escalabilidad), con performances sobre el millón de IOPS (acelerando el tiempo de la respuesta de aplicaciones), ahorrando en espacio físico en ordenes de magnitud y con un consumo energético del orden de 10 veces menor.

En un principio, las organizacionesclientes empleaban las soluciones All Flash, dado su alto costo, solo para acelerar las aplicaciones críticas, y luego, se utilizaron para ahorrar espacio físico. No obstante, debido a la caída de precios en relación a los discos tradicionales, rápidamente nos encontramos frente a una tercera ola tecnoló- gica, donde mover los datos del data center a plataformas All Flash, está siendo un requerimiento genérico, pues permite aprovechar las economías de espacio y de energía, así como las mejoras en rendimiento.

Otro elemento importante a destacar de las soluciones Full Flash es su capacidad de compresión y deduplicación de data, funciones que son posibles llevar a cabo de modo “inline” sin afectar el performance total del sistema. Esto permite mantener una cantidad mayor de terabytes y que el total de espacio real en el sistema llegue a relaciones de 8:1, dependiendo del tipo de data, logrando con esto una optimización del espacio físico y consumo energético, entre otros beneficios.

Si bien las ventajas del Full Flash son variadas, el desafío está en cómo entregamos mayor funcionalidad, disponibilidad y capacidad de detectar y prevenir problemas, no solo en el ámbito de la plataforma de storage, sino a todo el “mix” que compone la solución, es decir, desde el ambiente virtual que corre en soluciones de cómputo, pasando por adaptadores, canales, redes SAN y hasta llegar a la solución de storage central.

Es así como hoy existen soluciones de almacenamiento que integran diferentes requerimientos de manejo de datos (bloques, file) en una sola solución, con facilidades de migración, para realizar copias locales “en caliente” (para respaldo) o remotas (para contingencia), entre otras prestaciones pensadas para entregar mayor funcionalidad.

Sin embargo, lo más importante actualmente es cómo el software de Inteligencia Artificial (incluido en estas soluciones de almacenamiento) puede tomar datos y aprender de ellos para predecir y prevenir problemas, brindando así una mayor disponibilidad (99,9999%), respondiendo a la causa raíz de los hechos, siendo capaz de autocorregirse, evitando incidentes, ayudando en la planificación de crecimiento y análisis futuro, economizando tiempo y dinero.

Todos estos elementos son los que transforman al sistema de almacenamiento en un ambiente robusto, seguro y autó- nomo, apto para ofrecer un valor adicional, más allá de solo mantener la información y entregarla en tiempo y forma, llegando a ser una pieza vital, para los días de hoy del mundo digital.

De esta misma forma, podemos visualizar que el próximo paso tecnológico será pasar del sistema de almacenamiento Full Flash autónomo al Data Center autónomo. Finalmente, el gran reto hoy está en cómo entregamos y transmitimos a nuestros clientes, a través de los canales de distribución, este gran valor agregado de los sistemas de almacenamiento Full Flash con Inteligencia Artificial.